KSC 2020
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
화자 식별 및 마스크 착용 감지를 통한 출입관리시스템 |
| 영문제목(English Title) |
Access Control System through Speaker Recognition and Mask Detection |
| 저자(Author) |
김건
장재혁
정수연
최성환
이영구
Kun Kim
Jaehyuk Jang
Suyeon Jung
Seonghwan Choi
Younggoo Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 02 PP. 1415 ~ 1417 (2020. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
신종 코로나 바이러스 감염증으로 인해 우리의 생활방식은 새로운 국면을 맞고 있다. 사회적 거리두기, 마스크 착용 의무화 등 새로운 모습들이 일상 속에 자리 잡았다. 이에 맞춰 각 기업 및 기관에서는 전염병 전파의 온상이 되지 않도록 다양한 장치 및 시스템들을 마련하고 있다. 그 중 하나로 전자출입명부 시스템이 있다. 이는 QR코드를 활용하여 방문지, 방문 일시를 기록하는 것이다. 역학 조사를 쉽게 하기 위해 도입된 시스템이지만 매번 QR코드를 준비해야 하는 불편함이 있다. 본 논문에서는 딥러닝을 활용 하여 화자 식별 및 마스크 착용 감지를 수행하는 자동화된 출입관리시스템을 제안한다. 음성을 통한 신원확인과 더불어 마스크 착용 여부까지 검사하여 COVID-19의 확산을 예방하는데 기여하고자 했다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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